SQL处理日期

在数据库操作中，处理日期是一个关键的方面。确保插入的日期格式与数据库中日期列的格式匹配至关重要。以下是一些常见的SQL日期数据类型和处理方法。

SQL日期数据类型

MySQL日期数据类型

• DATE - 格式为YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS
• TIMESTAMP - 格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS
• YEAR - 格式为YYYY或YY

SQL Server日期数据类型

• DATE - 格式为YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS
• SMALLDATETIME - 格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS
• TIMESTAMP - 格式为一个唯一的数字

注意： 在创建新表时，请为列选择适当的日期类型。

SQL处理日期示例

考虑以下订单表：

选择日期为"2008-11-11"的记录（没有时间部分）

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

结果：

注意： 如果没有涉及时间组件，可以轻松比较两个日期。

考虑带有时间部分的订单表

选择日期为"2008-11-11"的记录（考虑时间部分）

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

结果：零结果！这是因为查询仅寻找没有时间部分的日期。 若要考虑时间部分，需要使用其他条件或函数。

SQL视图

在SQL中，视图是基于SQL语句的结果集的虚拟表。视图类似于真实表，包含行和列，但其数据实际上来自一个或多个真实表。

创建视图

使用CREATE VIEW语句创建视图。以下是基本的CREATE VIEW语法：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

注意： 视图会始终显示最新数据，每当用户查询它时，数据库引擎都会重新创建视图。

示例 1: 创建显示巴西客户的视图

CREATE VIEW [Brazil Customers] AS
SELECT CustomerName, ContactName
FROM Customers
WHERE Country = 'Brazil';

查询视图：

SELECT * FROM [Brazil Customers];

示例 2: 创建高于平均价格的产品视图

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName, Price
FROM Products
WHERE Price > (SELECT AVG(Price) FROM Products);

查询视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price];

更新视图

使用CREATE OR REPLACE VIEW语句可以更新视图。

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

示例: 向"巴西客户"视图添加"City"列

CREATE OR REPLACE VIEW [Brazil Customers] AS
SELECT CustomerName, ContactName, City
FROM Customers
WHERE Country = 'Brazil';

删除视图

使用DROP VIEW语句删除视图。

DROP VIEW view_name;

示例: 删除"巴西客户"视图

DROP VIEW [Brazil Customers];

SQL注入

SQL注入是一种恶意的代码注入技术，可能会破坏数据库的安全性。它是网络黑客经常使用的一种攻击方式。SQL注入发生在Web页面接受用户输入，并将该输入插入到SQL语句中的情况下，而用户提供的输入不是正常的数据，而是恶意构造的SQL语句。

基本概念

示例 1: 基于1=1的SQL注入

考虑以下代码：

txtUserId = getRequestString("UserId");
txtSQL = "SELECT * FROM Users WHERE UserId = " + txtUserId;

如果用户输入的txtUserId是 105 OR 1=1，则构建的SQL语句为：

SELECT * FROM Users WHERE UserId = 105 OR 1=1;

这将返回Users表中的所有行，因为 OR 1=1 始终为真。这种注入可能导致访问敏感信息。

示例 2: 基于""=""的SQL注入

考虑用户登录的情况：

uName = getRequestString("username");
uPass = getRequestString("userpassword");

sql = 'SELECT * FROM Users WHERE Name ="' + uName + '" AND Pass ="' + uPass + '"'

如果用户输入的uName和uPass是 " or ""="，则构建的SQL语句为：

SELECT * FROM Users WHERE Name ="" or ""="" AND Pass ="" or ""=""

这将返回Users表中的所有行，绕过了登录验证。

示例 3: 基于批处理SQL语句的SQL注入

某些数据库支持批处理SQL语句，允许一次执行多个SQL语句。黑客可以尝试通过输入恶意批处理语句来执行危险的操作。

SELECT * FROM Users; DROP TABLE Suppliers

这将返回Users表中的所有行，并删除Suppliers表。

防范SQL注入

使用SQL参数

为了防止SQL注入，可以使用SQL参数。SQL参数是在执行时以受控的方式添加到SQL查询中的值。

ASP.NET Razor示例

txtUserId = getRequestString("UserId");
txtSQL = "SELECT * FROM Users WHERE UserId = @0";
db.Execute(txtSQL, txtUserId);

在上述示例中，参数在SQL语句中用 @ 标记表示。

示例: 使用参数的其他语言示例

ASP.NET中的SELECT语句

txtUserId = getRequestString("UserId");
sql = "SELECT * FROM Customers WHERE CustomerId = @0";
command = new SqlCommand(sql);
command.Parameters.AddWithValue("@0", txtUserId);
command.ExecuteReader();

ASP.NET中的INSERT INTO语句

txtNam = getRequestString("CustomerName");
txtAdd = getRequestString("Address");
txtCit = getRequestString("City");
txtSQL = "INSERT INTO Customers (CustomerName,Address,City) Values(@0,@1,@2)";
command = new SqlCommand(txtSQL);
command.Parameters.AddWithValue("@0", txtNam);
command.Parameters.AddWithValue("@1", txtAdd);
command.Parameters.AddWithValue("@2", txtCit);
command.ExecuteNonQuery();

PHP中的INSERT INTO语句

$stmt = $dbh->prepare("INSERT INTO Customers (CustomerName,Address,City)
VALUES (:nam, :add, :cit)");
$stmt->bindParam(':nam', $txtNam);
$stmt->bindParam(':add', $txtAdd);
$stmt->bindParam(':cit', $txtCit);
$stmt->execute();

使用参数化查询可以有效防止SQL注入攻击，因为参数将在执行时以安全的方式插入到SQL查询中。

最后

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