使用 OpenTelemetry 构建可观测性 06 - 生态系统
过去的五篇文章讨论了如何使用 OpenTelemetry 来构建可观测性的技术细节。我认为在本博文系列的结尾介绍有关 OTel 生态系统的信息，为读者提供更全面的了解非常重要。OpenTelemetry 的发展非常迅速，对于刚接触它的人来说，可能会感到有些不知所措或困惑，不知道在哪里找到有效的信息或资源。
OpenTelemetry 是一个 CNCF 项目。但是，在 CNCF 项目中 OpenTelemetry 的表现如何？以拉取请求、问题和提交代码的数量来衡量，OpenTelemetry 是第二活跃的 CNCF 项目，仅次于 Kubernetes：
数据源(X Corp)
OpenTelemetry 的未来发展前景广阔，充满希望。我相信它将在云原生领域中扮演重要角色，并且将持续发展下去。
项目官网
要了解和学习使用 OpenTelemetry 首推的是项目官网：opentelemetry.io。那里有丰富的信息和指南，可以帮助你快速入门并在你的软件中应用 OpenTelemetry 。
OpenTelemetry 的项目博客也是值得关注的部分。在那里你会找到很多更新和公告。
通常来说，如果你对 OpenTelemetry 还不熟悉，我强烈建议你花些时间浏览一下项目官网。
社区
OTel 拥有众多的功能集。而随着这些功能的增加，通常也伴随着一定程度的复杂性。在某些时候，你可能需要社区的帮助。
我发现与社区成员（包括维护者！）聊天的最佳方式是通过 CNCF Slack 工作空间。 OpenTelemetry 最主要的频道是 #opentelemetry ，这是一般性讨论。也有一些特定话题或语言版本的频道：
- #otel-collector - 所有的有关 OpenTelemetry Collector
- #otel-go - OpenTelemetry Go （API， SDK， implementation）
- #otel-python - OpenTelemetry Python （API， SDK， implementation）
还有更多！在 Slack 中搜索关键字 ‘#otel’ 看看其他 OpenTelemetry 频道。
在 OpenTelemetry 的社区频道中，你可以找到很多有价值的信息，比如项目的治理、感兴趣的领域、会议和项目排期时间表等等。如果你有兴趣参与 OpenTelemetry 项目，这个社区仓库是一个很好的起点，帮助你更好地了解和参与进来。
项目仓库
我不得不承认，当我开始使用 OpenTelemetry 时，对我来说更令人困惑的事情之一是GitHub项目仓库的组织方式。 OpenTelemetry的主要组件（不是特定于语言或收集器）可以在以下项目仓库中找到：
- open-telemetry/opentelemetry-specification - OTel 规范（procotol, metrics, traces, logs, baggage, and many other specifications for root OTel）、架构和语义约定
- open-telemetry/oteps - 项目改进提案的仓库
- open-telemetry/opentelemetry-proto - OTLP（OpenTelemetry Protocol）的 Protobuf 定义。
OTel 收集器项目仓库包括：
- open-telemetry/opentelemetry-collector - 核心收集器代码，包括用于自定义收集器发行版构建的 OCB 工具
- open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib -贡献版 - 收集器的接收器、扩展、处理器和导出器
- open-telemetry/opentelemetry-collector-releases - 用于发布核心和贡献发行版的仓库，包括发行版的清单和 Dockerfiles
- open-telemetry/opentelemetry-operator - 用于处理收集器的 Kubernetes operator，包括 sidecar 容器注入到应用程序 Pod 中
此外，针对特定编程语言的埋点库是 OpenTelemetry 的一个重要组成部分。以下是一些项目仓库：
- open-telemetry/opentelemetry-go - Go API 和 SDK
- open-telemetry/opentelemetry-go-contrib - 针对OTel Go的扩展，包括埋点和传播器。
- open-telemetry/opentelemetry-python - Python API 和 SDK
- open-telemetry/opentelemetry-python-contrib - OTel Python 的扩展
有些编程语言的仓库可能不同。例如，Java 语言实现的主要仓库是 open-telemetry/opentelemetry-java ， open-telemetry/opentelemetry-java-contrib 用于扩展，对于埋点有一个单独的仓库 open-telemetry/opentelemetry-java-instrumentation。
注册表
OpenTelemetry 生态系统中的最后一个重要组成部分是 OpenTelemetry 注册表。由于项目中存在着各种实现和产品组合，用户可以在一个地方浏览和搜索可用的实现和产品。他们可以根据自己的需求和偏好，选择最适合他们的解决方案。
总结
OpenTelemetry 是一个非常优秀的项目，它为我们开发的软件抽象出一套实现可观测性的方案。通过使用 OTel ，我们能够获得最大化的可观测能力，而无需进行任何代码更改就能发现潜在的问题。
我强烈推荐您深入了解 OpenTelemetry 项目！一旦您开始使用，您将会爱不释手！
本文翻译自：https://trstringer.com/otel-part6-ecosystem/
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